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考研数学:线性代数梳理(四)

研招网 | 2019-08-17 09:48

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线性代数这一块儿,学得好的同学觉得非常简单,无非就是套公式。但是学得不好的同学碰到线代题就发愁。但它作为考研数学必考科目,不会做的话损失真的很大。那么该怎么复习这一科并且能有所提高呢?这里为大家整理了线代的部分重点要点,希望能对大家有所帮助。

特征值与特征向量、相似、二次型

考试中线代第二道解答题通常情况下出自这三个部分内容,首先特征值和特征向量是作为这三个部分的基础工具而存在,对于特征值与特征向量我们需要掌握定义,性质;其次是相似,关于相似必须掌握相似的定义以及性质,这一块常考的是相似对角化的内容。

关于相似对角化的定义,充要条件一定要掌握,这是这一块的一个难点也是重点,这两部分考试常考的题型有:(1)数值型矩阵的特征值和特征向量的求法;(2)抽象矩阵特征值和特征向量的求法;(3)判定矩阵是否能够相似对角化;(4)由特征值或特征向量烦求矩阵;(5)有关实对称矩阵的问题(性质)。

线性代数部分的知识点比较琐碎,各部分知识点之间的联系一定要掌握清楚,另外关于这门学科的计算题也要多加练习,考试中不光要算对,还要算的快,以最短的时间取得最高的分数是我们的目的,希望同学们把握时间认真学习。

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